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当然，挑战不容忽视。语言障碍、时差、签证审批周期，这些琐碎的现实问题每天都在消耗合作热情。更关键的是，
民间层面的反应更快。在加拿大滑铁卢大学，一个与德国弗劳恩霍夫协会联合建立的智能材料实验室已经运行了八个月。负责人告诉记者，双方研究人员每周视频会晤两次，共享的测试数据量比预期高出40%。“这种节奏以前不敢想。”他说。类似的故事还出当下魁北克的水处理技术团队和荷兰的代尔夫特理工大学之间，
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模型迅速将她匹配到数据库里最“像”的那个名字。米兰理工大学视觉计算实验室的测试证实了这一点：把同一张东亚面孔放进不同模型，返回的相似身份能跨越五个国籍。