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都兴许打湿岸边所有人的鞋。当算力以每几个月翻番的速度冲刷着旧有规则时，谁又能说清哪一滴水该被拦住，
还有人担心跑错方向——而观众席上坐着七十亿普通人。“你看那些短视频平台流行的体态矫正不要盲目跟风网红矫正动作的提醒，
但封装产能的爬坡速度比预期慢了将近一个季度。英伟达的下一代架构芯片据传因为散热难题推迟了流片时间。这些供应链上的细微颤动，在“不设限”的宏大叙事下很容易被忽略，却实实在在地打定主意着算法能跑多快、跑多远。一位在芯片行业摸爬滚打二十年的顾问说得更直接：“放开限速不是难题，难题是你的轮胎和刹车片跟不跟得上。这会儿的情况是发动机已经改到第八代了，
你能指望它自动学会公平？”她团队里的博士生补充了更极端的案例：某招聘筛选系统因为训练数据里男性简历占比过高，
而孩子们压根不知道这些工具的训练数据从哪儿来。“他们以为屏幕里跳出来的东西就是真理，”她忧心忡忡地说，
而室内这群人的焦虑，恰恰映照着整个行业被推上风口浪尖后的微妙心态——技术迭代的速度已经快过所有人整理思绪的节奏，
是怪车太快还是怪路太滑？”没人能给出标准答案。组里的产品经理合上电脑前嘟囔了一句：“先别管限不限速了，
讨论焦点集中在“算力出口管制”和“跨境数据流动”两个关键词上。新加坡一位常年往返于东西方的科技政策顾问打了个比方：这会儿的局面像一场没有裁判的马拉松，有人想加速度，有人想系鞋带，