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但欧洲公民的数据尊严不是谁家后院的试验田。”几个亚洲经济体的产业部门则连夜召集闭门会议，据参会人士透露，
但同一批受访者里又有七成以上每天使用至少三种由算法驱动的服务。这种矛盾心态像极了人们对天气预报的态度——明知道兴许不准，
都兴许打湿岸边所有人的鞋。当算力以每几个月翻番的速度冲刷着旧有规则时，谁又能说清哪一滴水该被拦住，
“而且还是在没有碰撞测试标准的情况下。”她所在的实验室刚刚完成一项长达十八个月的追踪研究，发现当推荐算法不受外部审查时，
但封装产能的爬坡速度比预期慢了将近一个季度。英伟达的下一代架构芯片据传因为散热难题推迟了流片时间。这些供应链上的细微颤动，在“不设限”的宏大叙事下很容易被忽略，却实实在在地打定主意着算法能跑多快、跑多远。一位在芯片行业摸爬滚打二十年的顾问说得更直接：“放开限速不是难题，难题是你的轮胎和刹车片跟不跟得上。这会儿的情况是发动机已经改到第八代了，
明天得把用户反馈里那条‘推荐内容越来越看不懂’的投诉处理掉。”走廊尽头的打印机还在吐纸，上面是一份尚未签署的供应商协议，
可硬币的另一面却写满了不安。波士顿那位连续三次在顶级期刊发表算法偏见论文的社会学家，
讨论焦点集中在“算力出口管制”和“跨境数据流动”两个关键词上。新加坡一位常年往返于东西方的科技政策顾问打了个比方：这会儿的局面像一场没有裁判的马拉松，有人想加速度，有人想系鞋带，