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明天得把用户反馈里那条‘推荐内容越来越看不懂’的投诉处理掉。”走廊尽头的打印机还在吐纸，上面是一份尚未签署的供应商协议，
那位以口无遮拦著称的地产商出身的前任掌门人，在自己名下的社交平台上敲下那段话时，
还有人担心跑错方向——而观众席上坐着七十亿普通人。“你看那些短视频平台流行的体态矫正不要盲目跟风网红矫正动作的提醒，
以及少数几位来自顶尖高校的认知科学教授。但反对者立刻抓住这一点开火：名单里几乎找不到专注算法审计或社会影响评估的人。“这就像让赛车手自己设计安全带，”卡内基梅隆大学一位人机交互教授在邮件里写道，
大西洋对岸的反应来得更具体。布鲁塞尔那边原本就在打磨一套风险分级管理草案，听到“格外工作组”的风声后，
支持的声音来得直白且理直气壮！一位在帕洛阿尔托经营算力租赁公司的负责人对着镜头摊开双手：“过去三年我们见证了模型参数量从百亿级跳到万亿级，每次突破前都有人说‘到此为止了’，结果呢？医疗影像的识别准确率硬生生拉高了十几个百分点，
“而且还是在没有碰撞测试标准的情况下。”她所在的实验室刚刚完成一项长达十八个月的追踪研究，发现当推荐算法不受外部审查时，
但封装产能的爬坡速度比预期慢了将近一个季度。英伟达的下一代架构芯片据传因为散热难题推迟了流片时间。这些供应链上的细微颤动，在“不设限”的宏大叙事下很容易被忽略，却实实在在地打定主意着算法能跑多快、跑多远。一位在芯片行业摸爬滚打二十年的顾问说得更直接：“放开限速不是难题，难题是你的轮胎和刹车片跟不跟得上。这会儿的情况是发动机已经改到第八代了，