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起身去接热水。走廊尽头，下一批影像数据正在上传。当算法越来越懂身体，我们是否还愿意花时间，
为什么是现在？三个条件在2024年前后同时成熟。一是算力成本骤降，三年前训练一个专科影像模型需要数十万元，
比浅色皮肤低了近12个百分点。老陈现在养成一个习惯：每次开检查单前，先问患者“最近有没有摔倒、有没有吃新药”，
各大机构的态度也在分化。部分三甲医院持“审慎拥抱”立场，设立算法准入委员会，要求所有辅助工具必须提供可解释性报告，
把这些“非结构化信息”手动补进系统。他说，算法像刚毕业的医学生，书本知识扎实，临床直觉为零。有意思的是，
在慢病管理中更常见。糖尿病患者的血糖曲线、高血压患者的用药日志，一旦被算法“优化”，
一套软件正以每张0.8秒的速度“读”完当天积压的1400张肺部CT片，并在可疑病灶处自动画上红框。小周的工作，
往前看，三条路径慢慢清晰。第一条是“窄而深”，只做单病种、单场景，比如专门识别视网膜病变或骨折，做到比高年资医生更准，