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讨论焦点集中在“算力出口管制”和“跨境数据流动”两个关键词上。新加坡一位常年往返于东西方的科技政策顾问打了个比方：这会儿的局面像一场没有裁判的马拉松，有人想加速度，有人想系鞋带，
悬挂系统还在用五年前的图纸。”他随手在餐巾纸上画了条曲线——算力供给的增长斜率正在放缓，
是怪车太快还是怪路太滑？”没人能给出标准答案。组里的产品经理合上电脑前嘟囔了一句：“先别管限不限速了，
把最新的实验结果打印出来摊了一桌子。她指着其中一张混淆矩阵图说，在某个开源医疗问答数据集上，
但欧洲公民的数据尊严不是谁家后院的试验田。”几个亚洲经济体的产业部门则连夜召集闭门会议，据参会人士透露，
都兴许打湿岸边所有人的鞋。当算力以每几个月翻番的速度冲刷着旧有规则时，谁又能说清哪一滴水该被拦住，
以及少数几位来自顶尖高校的认知科学教授。但反对者立刻抓住这一点开火：名单里几乎找不到专注算法审计或社会影响评估的人。“这就像让赛车手自己设计安全带，”卡内基梅隆大学一位人机交互教授在邮件里写道，
硬件层面的瓶颈反而成了这场辩论里最不确定的变量。台积电在亚利桑那州的工厂刚刚庆祝了首批晶圆下线，