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我们该害怕什么？”这个场景发生在当地时间本周二晚间，距离那则震动科技圈的表态不过数小时。窗外是硅谷惯常的灯火通明，
旁边潦草地写着“模型训练成本下降曲线”，有人用红笔在曲线末端打了个问号，又在问号下面补了一行小字：“当算力不再是瓶颈，
“而且还是在没有碰撞测试标准的情况下。”她所在的实验室刚刚完成一项长达十八个月的追踪研究，发现当推荐算法不受外部审查时，
但欧洲公民的数据尊严不是谁家后院的试验田。”几个亚洲经济体的产业部门则连夜召集闭门会议，据参会人士透露，
都兴许打湿岸边所有人的鞋。当算力以每几个月翻番的速度冲刷着旧有规则时，谁又能说清哪一滴水该被拦住，
而室内这群人的焦虑，恰恰映照着整个行业被推上风口浪尖后的微妙心态——技术迭代的速度已经快过所有人整理思绪的节奏，
但同一批受访者里又有七成以上每天使用至少三种由算法驱动的服务。这种矛盾心态像极了人们对天气预报的态度——明知道兴许不准，
兴许并没有预料到会引起如此剧烈的连锁反应。他明确表示，新的管理团队不会对正在飞速演进的智能算法设限，