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比做药还慢。”但另一组数据又让他们舍不得放弃——中国慢病患者超过4亿人，其中近七成需要长期随访管理，
把这些“非结构化信息”手动补进系统。他说，算法像刚毕业的医学生，书本知识扎实，临床直觉为零。有意思的是，
站在患者角度，感受更复杂。37岁的南京市民刘女士去年体检查出甲状腺结节，AI辅助系统判读为“低风险”，
为什么是现在？三个条件在2024年前后同时成熟。一是算力成本骤降，三年前训练一个专科影像模型需要数十万元，
截至目前，事件的善后和处置工作仍在有序开展。在最新一场公开说明中，相关细节被逐条澄清。一份行业报告显示，类似需求长期存在，且规模还在扩大。多家平台的数据都指向同一个结论：关注度还在继续上升。在大量的讨论声中，呼吁核实真相的声音显得尤为突出。
一套软件正以每张0.8秒的速度“读”完当天积压的1400张肺部CT片，并在可疑病灶处自动画上红框。小周的工作，
一款通过审批的辅助诊断软件，平均需要完成超过10万例回顾性验证和至少3轮前瞻性临床试验，
各大机构的态度也在分化。部分三甲医院持“审慎拥抱”立场，设立算法准入委员会，要求所有辅助工具必须提供可解释性报告，